全國9成支付寶余額抵不上3D面具成本,盜刷或是“偽命題”

2019年12月26日 10:26:35   [來源:互聯網]   [閱讀:0]
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美國AI公司破解支付寶、微信刷臉支付?行業頭部大咖再度審視這張“臉”

僅僅靠一個3D面具就能攻克?金融機構自測人臉識別防火墻

近日一份報告《2019年中國刷臉支付技術應用社會價值專題研究報告》顯示:2019年成為刷臉支付的“新元年”,刷臉支付用戶將達到1.18億人,到2022年有望突破7億人,或取代掃碼成為主流支付方式。現在人臉識別方式越來越為大眾所使用,但關于個人信息安全等問題也隨之而來。

日前有報道稱人工智能公司Kneron用一個特質的3D面具,成功欺騙了包括支付寶和微信在內的諸多人臉識別支付系統,完成了購物支付程序。不僅如此,該團隊還宣稱,他們用同樣的方式甚至進入了中國的火車站。

全國9成支付寶余額抵不上3D面具成本,盜刷或是“偽命題”

值得注意的是,3D面具作為此次事件的主角,其造價極其昂貴且制作程序非常復雜。專業人士指出,制作3D面具之前,首先需要使用高精度的3D掃描儀,對人臉進行掃描,得到三維數據;其次需要使用高精度的3D打印機,打印出人體頭部的主體結構;最重要的是,需要人臉特征的毫米級還原,包括膚色的高度還原。

有專家稱,以目前基于活體識別的人臉識別技術,會存在一定概率被利用高清照片,使用3D建模后的高精準面具破解風險,保護好個人生物安全尤為重要。但值得一提的是,3D高精準度面具,制作成本極高,普通人一般不需要擔心,因為90%人的支付寶余額還不夠制作一個3D面具。

另外,3D面具僅僅只是盜刷的必要條件之一。3D面具需要配合身份證以及個人手機進行盜刷行為;在實際操作中,這種盜刷手段的可操作性并不強。

其實,人為對抗AI人臉識別已經不是首例。此前,據《人民日報》報道,浙江嘉興小學生利用打印的高清照片成功騙過了蜂巢的人臉識別系統,對于為什么會發生此類事件,人民日報做出了論斷:蜂巢的人臉識別系統之所以會被打印的照片輕易“糊弄”,是由于在人臉對齊時使用的是2D識別,而沒有用安全級別更高的3D人臉識別和活體檢測技術。

12月25日,21世紀經濟報道記者采訪了蜂巢快遞柜的工作人員得知,之前蜂巢的人臉識別取件系統只是小范圍試運行,已經于10月16日下線,對于人臉識別系統被破解工作人員向記者表示,任何技術都需要磨合,“有時大半夜還會有顧客打電話咨詢取件密碼,刷人臉取件其實給取件人以及快遞員帶來很多方便”,就目前來講,大多數人還是習慣使用掃碼取件。

全國9成支付寶余額抵不上3D面具成本,盜刷或是“偽命題”

隨著人臉識別的發展,反人臉識別也在隨之發展,其中對于深度學習人臉識別系統的欺騙,一般是使用電子版的對抗樣本,主要用于檢驗系統的穩定性。

但是這種方式只能攻擊線上人臉識別模型或API,無法用于線下的真實人臉識別場景,不具有實際的“反人臉識別”效果,所以很多研究人員還是將目光放在了“外加設備”來對抗基于攝像頭的人臉識別。

此前,8月31日,支付寶曾在官方微博稱,目前網上各種換臉軟件很多,但都不可能突破刷臉支付。

對此,記者曾嘗試使用高清照片進行刷臉支付,結果顯示查找不到人臉,并且多次試驗后會被暫停使用人臉支付,由此看來使用高清照片并不能破解刷臉支付系統。

而且,即便出現了賬戶被冒用的極小幾率事件,支付寶仍然會通過保險公司全額賠償。

全國9成支付寶余額抵不上3D面具成本,盜刷或是“偽命題”

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